“ AI Agent 还能够集成可编程的平安办法，例如相信区间和预定义的滑点阈值，防止它们正在波动或不靠得住的前提下施行买卖。”。

　　Cahill 暗示，Pyth 的 OIS 建立了一个“经济平安层”，该层取第一方价钱采购和加权汇总连结分歧，从而开辟出可以或许反映实正在市场情况的弹性高频订价。他弥补道。

　　从加密行业的最新成长中能够看出对 AI Agent 手艺的鞭策，例如 Fetch。ai为 AI Agent 草创公司推出了 1000 万美元的加快器，以及 ai16z 背后的开辟人员发布了关于其对 Web3 原生 AI Agent 的愿景的。

　　跟着加密货泉范畴金融系统和买卖策略从动化的趋向， AI Agent 已融入整个去核心化金融（DeFi），实现流动性设置装备摆设、买卖和投资组合办理的从动化。然而，跟着使用范畴的扩大，其平安性和靠得住性问题仍然至关主要。

　　卡希尔设想的将来是“完全自从的金融系统比任何人类运营的市场都更高效地运做”，并估计将来一到三年内将呈现通用人工智能 (AGI)Agent。

　　Pyth 的贡献者暗示：“及时数据付与了 AI Agent DeFi 高频算法买卖新时代的能力。这恰是机构 DeFi 超越保守金融的处所，它不只供给了一个去核心化的市场，并且速度更快、更高效，而且实正实现了自从化。”。

　　这些系统从多个来历汇总数据，降低了或不精确的可能性，亚秒级更新速度快至一毫秒，确保 Agent 可以或许当即响应市场变化。

　　AI Agent 从动化了 DeFi 买卖和流动性。

　　AI Agent面对的最大挑和之一是正在动荡的市场前提下平安运转，而分离系统旨正在防止这一要素。

　　例如，Oracle Integrity Staking（OIS）要求数据发布者投入资金，将他们的财政激励取他们贡献的精确性相连系——这意味着若是供给错误或被的数据，他们将得到他们的股份。

　　数据中的错误或可能会导外的决策并发生严沉后果，Cahill 暗示能够通过供给“超低延迟。